Data Startup

Data Architecture Score

Data-driven dès le jour 1. Évaluez votre architecture data et préparez votre startup à scaler.

73%
Startups data-driven réussissent
2.5x
Croissance revenue accélérée
85%
VCs vérifient data strategy

Collecte

Capture et ingestion des données

Collecte des événements produit

25
AucunBasiqueGA/MixpanelCustom eventsFull funnel

Intégration des sources externes

25
1 source2-3 sourcesMulti-sourcesAPIsReal-time

Automatisation de l'ingestion

25
ManuelScriptsETL basiqueELT moderneStreaming

Stockage

Architecture de stockage

Structure de stockage des données

25
Prod DB only+ReplicasData warehouseLakehouseMesh

Organisation et schéma des données

25
AucuneAd-hocNormaliséDimensionalDomain-driven

Capacité à gérer la croissance

25
LimitéeVerticalHorizontalÉlastiqueServerless

Qualité

Fiabilité et exactitude

Contrôles de qualité à l'ingestion

25
AucuneBasiqueSchemaTests autoGreat Expectations

Latence des données

25
JoursQuotidienHoraireMinutesReal-time

Monitoring de la qualité

25
AucuneManuelAlertesDashboardData catalog

Analytics

Exploitation et insights

Dashboards et visualisation

25
ExcelBI basiqueBI self-serviceEmbeddedReal-time

Démocratisation de l'accès

25
IT onlyDemandesRapportsSelf-serviceData products

Préparation pour le machine learning

25
NonExplorationFeaturesMLOps basiqueMLOps complet

Gouvernance

Sécurité et conformité

Conformité RGPD et privacy

25
NonBasiquePrivacy policyConsent mgmtPrivacy by design

Protection des données sensibles

25
AucuneAccès restreintChiffrementRBACData masking

Traçabilité de l'origine des données

25
AucunDocumentationPartielAutomatiséData catalog

Contexte data